Gửi bài viết tới BigCoin

Deepbrain Chain chính thức khởi động dự án “Skynet” nhằm thu hút nguồn năng lực tính toán AI trên toàn cầu

Đăng bởi: Alice  - 18/07/2018 - 315 lượt xem
Chia sẻ
 

Vào ngày 3 tháng 6, nền tảng tính toán AI phi tập trung  – Deepbrain Chain đã thành công chạy thử mô hình đào tạo AI trên Testnet. Nhằm đánh giá khả năng của Testnet một cách toàn diện, Deepbrain Chain đã khởi động dự án “Skynet” nhằm thu hút nguồn lực tính toán AI trên toàn cầu để xây dựng một hệ thống Testnet AI phân tán. Tính đến thời điểm hiện tại đã có hơn 1,000 GPUs AI tham gia hệ thống. (Để đăng ký tham gia TestNet, cấu hình GPU của bạn phải là GeForce 1080Ti trở lên, một node có thể lớn tới 128GPU).

Việc khởi động dự án “Skynet” cho thấy Testnet AI của Deepbrain Chain đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai quy mô lớn. Là một nền tảng điện toán AI phi tập trung dựa trên blockchain, DeepBrain Chain sẽ giúp phát triển các công ty AI trên toàn thế giới bằng cách giảm chi phí điện toán lên tới 70% và thúc đẩy quá trình phát triển sản phẩm.

Phát triển mới nhất trong bản Testnet của Deepbrain Chain.

TestNet của DeepBrain Chain đã thành công trong việc chạy thử nhiều kịch bản đào tạo AI. Điều này cho thấy dự án này đã tiến một bước gần hơn với thương mại hóa. Tại thời điểm này dự án đã ứng dụng thành công vào MNIST, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, vận hành xe không người lái, phát hiện sản phẩm AI thông minh, phát hiện khối u trong ngành y tế, phát hiện các hành tinh và nhiều loại hình đào tạo khác.

 

 

Nhận dạng hình ảnh: Sử dụng mạng trung tâm để thực hiện việc đào tạo nhận diện hình ảnh số viết tay của MNIST. Số liệu MNIST bao gồm 70.000 hình ảnh, trong đó 60.000 hình ảnh là hình ảnh đào tạo và 10.000 hình ảnh thử nghiệm. Mỗi hình ảnh MNIST là một hình ảnh số viết tay đơn lẻ.

NLP: Sử dụng mạng trung tâm liên kết để tiến hành quá trình phân loại văn bản ngôn ngữ tự nhiên. NLP có khả năng phân tích ý nghĩa từ ngôn ngữ Trung Quốc và phân tích tình cảm hiệu quả.

Nhận dạng giọng nói: Sử dụng hơn 800 tệp âm thanh WAV để tiến hành đào tạo AI, đào tạo thành công nhiệm vụ nhận dạng giọng nói cho máy để hiểu giọng nói và từ vựng.

Phát hiện các hành tinh: Ứng dụng này nhằm đào tạo mô hình có thể tìm kiếm hành tinh tương tự trong toàn bộ hệ thống các vì sao bằng cách nhìn vào hình ảnh của một hành tinh cụ thể. (Một phần dữ liệu đến từ NASA. Bất kì ai phát hiện ra một hành tinh mới, hành tinh này sẽ được đặt theo tên của người đó.)

Phát hiện khối u: Lĩnh vực đào tạo này cho phép phát hiện sớm các triệu chứng của bệnh nhân ung thư phổi giai đoạn đầu, tránh việc chẩn đoán sai hoặc điều trị chậm. Tỷ lệ thành công trong đào tạo phát hiện sớm là 97%.

Phân loại và dự đoán dữ liệu: Sử dụng mô hình “Rừng ngẫu nhiên" (Random Forest Model) để tiến hành phân loại và dự đoán về dữ liệu của người dùng.

Những chiếc xe không người lái: ứng dụng này đã thử nghiệm thành công mô hình đào tạo xe mô tô AI; bao gồm 45.557 dữ liệu đường, từ bãi đỗ xe đến dữ liệu hình ảnh đường.

Để đăng ký tham gia 'Dự án Skynet' của DeepBrain ChainNet TestNet và trở thành nhà cung cấp điện toán, vui lòng nhấp vào: http://cn.mikecrm.com/prGyRga

 

Bạn đang đọc: Deepbrain Chain chính thức khởi động dự án “Skynet” nhằm thu hút nguồn năng lực tính toán AI trên toàn cầu, tại mục Tin tức

Đăng bởi: Bigcoinvietnam

Chia sẻ  
  
  
  
100% Rating
Điểm: 5 / 5
2 Bình chọn

Có thể bạn quan tâm

Bigcoin Việt Nam - Phân tích đầu tư Bitcoin, Ethereum, đầu tư ICO theo 39 tiêu chí phân tích công nghệ