Gửi bài viết tới BigCoin

Phát hiện và ứng phó với Cryptojacking bằng Trí tuệ nhân tạo

Đăng bởi: StevenPalley  - 29/06/2018 - 92 lượt xem
Chia sẻ
 

Khi tiền mã hóa ngày càng trở nên phổ biến trong thế giới tội phạm mạng, thì ngày càng nhiều người đang trở thành nạn nhân của cryptojacking - việc khai thác sức mạnh máy tính để khai thác tiền mã hóa.

Gần đây, các công ty lớn, nổi tiếng như Tesla và YouTube đã trở thành nạn nhân của phần mềm độc hại khai thác tiền mã hóa: các ngành như giáo dục và y tế đặc biệt dễ bị tấn công. Theo thống kê, khoảng 85% tiền mã hóa xuất hiện trong giáo dục đại học và sau đại học.

Nhiều công ty hiện đang đấu tranh chống lại cryptojacking, và cố gắng xác định các kiểu hành vi có thể đoán trước của phần mềm độc hại theo cách thủ công. Nếu các tổ chức có thể ngay lập tức phát hiện hành vi đó, họ sẽ có thể cô lập và tiêu diệt chúng, tuy nhiên, làm điều này một cách thủ công thì rất chậm và không đáng tin cậy.

Bằng cách phân luồng sức mạnh của các công nghệ Trí tuệ nhân tạo và công nghệ tự động hóa , các hệ thống phát hiện và ứng phó đe dọa có thể nhanh chóng tìm thấy các hành vi có mục đích xấu trên toàn bộ mạng doanh nghiệp.

 

Những thiệt hại và mối nguy hiểm từ Cryptojacking

Mặc dù khai thác tiền mã hóa chủ yếu liên quan đến việc giảm hiệu suất của thiết bị, tăng chi phí điện và thậm chí làm hỏng phần cứng thông qua việc tăng tải nhiệt, khía cạnh đáng lo ngại nhất của nó là những người sử dụng thiết bị để khai thác tiền mã hóa có thể truy cập vào hệ thống và các thiết bị khác thông qua “cửa sau” hoặc lỗ hổng hiện có.

Điều này cho thấy cryptojacking không chỉ còn một vấn đề bảo mật cấp thấp mà nó thậm chí làm chậm hóa máy tính và tăng hóa đơn điện, đặc biệt đe dọa toàn bộ đặc điểm bảo mật.

Điều này cho phép tin tặc có khả năng ăn cắp dữ liệu của công ty hoặc cá nhân, xâm nhập mạng để cài đặt botnet và ransomware, hoặc thậm chí bán lại quyền truy cập và kiểm soát mạng cho bọn tội phạm mạng hoạt động trên web đen.

Để kiếm một lượng tiền đáng kể từ khai thác tiền mã hóa đòi hỏi rất nhiều các chu kỳ điện toán. Để có được những chu kỳ này, có khả năng là người vận hành quá trình khai thác có thể tìm đến một chủ bot điều khiển hàng ngàn máy tính bị nhiễm thông qua một botnet. Botnets, và các hoạt động của họ, có khả năng gây ra các nhiều mối đe dọa bảo mật dưới nhiều hình thức cho các tổ chức.

Các cuộc tấn công DDoS cũng có thể tạo ra tình trạng nhiễu giả để có thể ẩn khỏi các cuộc tấn công được nhắm mục tiêu quan trọng hơn. Hơn nữa, trong một số trường hợp, các cryptojackers sẽ bán quyền truy cập tớ các máy tính bị xâm nhập cho các tội phạm mạng, sau đó có thể khởi động các cuộc tấn công nhắm mục tiêu vào một tổ chức, hoặc ngầm tấn công các bên thứ ba.

Việc khai thác tiền mã hóa không phải là một lo lắng lớn cho các doanh nghiệp, nhưng thực tế khi tin tặc có thể dễ dàng truy cập vào các mạng công ty và các thiết bị tấn công thì  chứng tỏ rằng doanh nghiệp đó không có quyền kiểm soát an ninh của mình. Đó là sự thiếu kiểm soát cho thấy một rủi ro rất lớn hơn, do đó chiến đấu chống lại những người khai thác tiền mã hóa là điều cần thiết.

 

Sự gia tăng trong khai thác tiền mã hóa

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáu tháng qua, chúng tôi đã phát hiện thấy sự gia tăng trong khai thác tiền mã hóa trên các thiết bị của doanh nghiệp. Một lợi thế lớn của việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để phát hiện kẻ xâm nhập trong mạng lưới là khả năng cung cấp cảnh báo ngay lập tức mà không dựa vào kiến thức hay đặc điểm của các cuộc tấn công cụ thể trước đó.

Khi nói đến cryptojacking, những cảnh báo này trình bày một loạt các cuộc tấn công ngầm chỉ có mục đích duy nhất là nắm quyền kiểm soát các máy móc người dùng để khai thác tiền mã hóa. Tận dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện hành khai thác tiền mã hóa cũng thường có khả năng phát hiện thêm các mối đe dọa bảo mật nghiêm trọng hơn trong mạng.

Kết hợp một nền tảng thúc đẩy trí thông minh nhân tạo vào đặc điểm an ninh mạng hiện tại cho phép các doanh nghiệp phát hiện và phản ứng nhanh với các cuộc tấn công mạng, cung cấp cho họ khả năng phát hiện các tấn công và chi tiết mối đe dọa để có thể thực hiên ngay lập tức các hành động chống lại kẻ tấn công.

 

Xác định hành vi của kẻ tấn công

Khi nói đến việc giám sát các hành vi trong mạng lưới, trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện hành vi của kẻ tấn công trong thời gian thực, và  ngay lập tức xác định xem đó có phải là hành vi có độc hại hay không. Bằng cách khai thác sức mạnh của cả Trí tuệ nhân tạo và công nghệ tự động hóa, hệ thống có thể phát hiện và ứng phó lại các mối đe dọa mới nhất trong mang lưới.

Thêm vào đó, cũng có một loại công nghệ mới của Trí tuệ nhân tạo và các hệ thống phát hiện và ứng phó mối đe dọa do máy hỗ trợ, khi được triển khai bên trong doanh nghiệp, nó hoạt động như nhiều “tripwires” liên tục tạo ra cảnh báo khi có khách truy cập không mong muốn trong mạng lưới. Điều này được thực hiện bởi hệ thống xác định các hành vi nguy hiểm cụ thể , do đó, các phần mềm độc hại không thể bị ẩn.

Phần lớn thời gian người dùng không biết rằng máy của họ đang được sử dụng để khai thác tiền mã hóa và do đó không có lý do gì để nghi ngờ hoặc mong đợi hoạt động độc hại.

Thật không may, nhiều nhà phân tích bảo mật cũng không nhận thức được tình trạng này.  Do vậy, bằng cách kết hợp Trí tuệ nhân tạo vào chiến lược an ninh mạng hiện tại, các công ty có thể phát hiện các cryptojackers trên hệ thống của họ và hành động nhanh chóng để ngăn chúng tiếp tục khai thác sức mạnh xử lý  và gây nguy hiểm cho hệ tống bảo mật.

Ngun: www.infosecurity-magazine.com

Bạn đang đọc bài: Phát hiện và ứng phó với Cryptojacking bằng Trí tuệ nhân tạo tại Tin tức

Biên soạn & sản xuất nội dung: bigcoinvietnam.com

Tags
Chia sẻ  
  
  
  
0% Rating
Điểm: 0 / 5
0 Bình chọn

StevenPalley

Đội ngũ dịch bài từ các trang web uy tín ở nước ngoài. Với sự đánh giá cao của các chuyên gia

IBM áp dụng Blockchain Tech cho Trung tâm dữ liệu Lenovo


IBM áp dụng Blockchain Tech cho Trung tâm dữ liệu Lenovo

Gã khổng lồ công nghệ toàn cầu của Mỹ IBM đã ký một thỏa thuận mới với nhà sản xuất PC Trung Quốc Lenovo để áp dụng blockchain trong dịch vụ khách hàng của Lenovo, theo thông cáo báo chí vào ngày 25 tháng 4.

IBM, nhà phát triển hàng đầu thế giới về các bằng sáng chế blockchain sau Alibaba, sẽ áp dụng công nghệ blockchain trong các quy trình dịch vụ khách hàng tại Tập đoàn Trung tâm Dữ liệu Lenovo. Cụ thể, Lenovo sẽ sử dụng công nghệ blockchain để giám sát chuỗi cung ứng phần cứng và phần mềm được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu của mình.

Blockchain tech sẽ là một trong số các thành phần mà IBM sẽ tích hợp vào các hệ thống khách hàng của Lenovo, bao gồm trợ lý ảo cho hỗ trợ kỹ thuật, công cụ cá nhân hóa nâng cao Client Insight Portal, cũng như công nghệ thực tế tăng cường.

Như IBM đã báo cáo vào năm 2017, các doanh nghiệp toàn cầu chi 1,3 nghìn tỷ đô la cho 265 tỷ cuộc gọi dịch vụ khách hàng mỗi năm, trong khi 50% các cuộc gọi đó được báo cáo là không giải quyết được vấn đề.

Theo thông cáo báo chí, thỏa thuận mới giữa IBM và Lenovo là một cột mốc quan trọng khác trong mối quan hệ của hai công ty bắt đầu từ năm 2005. Năm 2014, Lenovo đã mua lại doanh nghiệp máy chủ IBM trong một thỏa thuận trị giá 2,3 tỷ USD.

Vào tháng 2 năm 2018, Lenovo đã nộp bằng sáng chế cho Văn phòng nhãn hiệu và bằng sáng chế của Hoa Kỳ để xác minh hệ thống về tính toàn vẹn của các tài liệu vật lý, sử dụng “bảo mật blockchian.”

Gần đây, Lenovo đã đăng một bài viết để giải thích cách công ty hợp tác với công ty phần mềm lớn của Mỹ Intel để tạo ra các giải pháp dựa trên Giải pháp chọn Intel cho Blockchain: Hyperledger Fabric. Lenovo đã viết rằng giải pháp blockchain của họ sẽ dựa trên danh mục cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu ThinkSystem hàng đầu trong ngành gồm các sản phẩm máy chủ, lưu trữ, mạng và phần mềm.

Gần đây, gã khổng lồ công nghệ IBM đã được trao bằng sáng chế cho phương pháp chia sẻ dữ liệu di động sử dụng công nghệ sổ cái phân tán.  

Bạn đang đọc: IBM áp dụng Blockchain Tech cho Trung tâm dữ liệu Lenovo

Trích nguồn: Cointelegraph

Tags
Chia sẻ  
  
  
  
0% Rating
Điểm: 0 / 5
0 Bình chọn
Bigcoin Việt Nam - Phân tích đầu tư Bitcoin và các dự án công nghê Blockchain