Gửi bài viết tới BigCoin

Tiến trình kỹ thuật quan trọng của DeepBrain Chain - Mô hình đào tạo AI được thử nghiệm thành công

Đăng bởi: StevenPalley  - 14/06/2018 - 594 lượt xem
Chia sẻ
 

3 yếu tố hỗ trợ sự phát triển của AI: thuật toán, dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Các kết quả có thể sử dụng từ AI đến từ quá trình xử lý một lượng lớn dữ liệu với các thuật toán. Để đạt được thời gian phản ứng nhanh và hiện thực hóa các chức năng thực tế trong AI, sức mạnh tính toán và các lõi xử lý là bắt buộc. Hiện nay, chi phí phần cứng cao đang hạn chế các doanh nghiệp AI, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp. Ngành công nghiệp AI rất cần một giải pháp để cho phép các doanh nghiệp AI đẩy mạnh công nghệ tiên tiến với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn.

DeepBrain Chain là nền tảng điện toán AI đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi blockchain, cung cấp sức mạnh tính toán mạnh mẽ và không bị gián đoạn cho các doanh nghiệp AI bằng cách kết nối hàng chục nghìn máy tính trên toàn cầu để xây dựng mạng AI.

Kể từ ngày 3 tháng 6, BlockBrain AI DeepBrain Chain (DBC) hàng đầu thế giới thông báo: Nhóm R & D của DBC lần đầu tiên chạy thành công ba loại mô hình đào tạo AI thế giới thật trên mạng AI testnet của họ

Testnet AI của DeepBrain Chain chạy thành công mô hình đào tạo AI thế giới thực

Mô hình 1. Testnet AI của DeepBrain Chain đã chạy thành công mô hình phân loại dữ liệu tiêu chuẩn về các hình ảnh con số viết tay MNIST. Bộ cơ sở dữ liệu MNIST được tạo ra bởi Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST). Bộ đào tạo được biên soạn gồm 250 con số viết tay khác nhau, trong đó 50% là từ học sinh trung học và 50% khác từ nhân viên của Cục Điều tra Dân số.

Mô hình 2. Testnet AI của DeepBrain Chain đã chạy thành công mô hình phân loại văn bản Trung Quốc trong NLP. Nó đã thực hiện nhiệm vụ phân loại đa dạng bằng cách sử dụng Convolutional Neural Network (CNN) làm mô hình đào tạo.

Mô hình 3. Testnet AI của DeepBrain Chain đã chạy thành công mô hình doc2vector đã được đào tạo để vector hóa tài liệu. Thông qua việc nhập tài liệu văn bản, mô hình lập ra một ma trận vector nhân vật tài liệu, để thực hiện kiểm tra việc sử dụng một mô hình được đào tạo làm nhiệm vụ đích.

Testnet AI của DeepBrain Chain sẽ khởi chạy vào cuối tháng 6

Theo một số nguồn không chính thức, AI Testnet của DeepBrain Chain được lên kế hoạch khởi chạy vào cuối tháng 6. Mặc dù dự án gặp khá nhiều khó khăn, nhưng từ quá trình phát triển công nghệ đã được công bố và số lần nhóm R & D cập nhật code của họ trên Github, thì tiến trình tổng thể của họ là khả quan tích cực. Với tin tức mới nhất về kết quả thử nghiệm của Testnet, có khả năng Testnet AI của họ sẽ khởi chạy đúng thời điểm.

Hiện tại, họ đã hoàn thành thử nghiệm vòng đầu tiên, giải quyết các vấn đề trong kết quả thử nghiệm; tiếp tục hoàn thiện các tính năng mạng P2P, bước vào vòng thử nghiệm thứ hai và thử nghiệm trên các tính năng mạng P2P bổ sung; họ cũng đã bước vào vòng lặp 2, thiết kế kết cấu, với các cuộc thảo luận về các nhu cầu và thiết kế ý tưởng của blockchain và AI thương mại.

Các sự kiện lớn gần đây của DeepBrain Chain

Xếp hạng Wallet đối với các quyền mua máy khai thác AI - ngày 11 tháng 6

Khởi chạy testnet mạng lưới đào tạo AI - Cuối tháng 6

Cuộc bầu cử các nút đồng thuận - Giữa tháng 7

Xếp hạng Wallet đối với các quyền mua máy khai thác AI vòng 2 - Đầu tháng 7

Khởi chạy MainNet - Kết thúc tháng 10

Ngoài ra, DeepBrain Chain sẽ xác nhận và giúp phát triển một đến hai doanh nghiệp AI xuất sắc mỗi tháng, xây dựng hệ sinh thái toàn cầu của DeepBrain Chain.

DeepBrain Chain là gì?

DeepBrain Chain là nền tảng điện toán AI đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi blockchain. Nền tảng này sử dụng công nghệ blockchain để giúp các công ty AI tiết kiệm tới 70% chi phí tính toán đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong đào tạo AI. Tầm nhìn của DeepBrain Chain là xây dựng ‘Nền tảng điện toán đám mây AI phân cấp’ và trở thành ‘’AWS trong AI’’.

DBC cam kết trở thành một blockchain AI để cung cấp năng lực tính toán hiệu suất cao và bảo vệ sự riêng tư dữ liệu cho các công ty AI và tất cả người dùng có nhu cầu về AI. Các công ty AI có thể phát hành token riêng của họ trên đầu trang của DeepBrain Chain và triển khai các sản phẩm AI của họ ở đó. Thu nhập của các nút trong hệ sinh thái DeepBrain Chain có hai phần, gồm phần thưởng hệ thống và DBC do người dùng trả cho sức mạnh tính toán AI.

Bạn đang đọc bài viết Tiến trình kỹ thuật quan trọng của DeepBrain Chain - Mô hình đào tạo AI được thử nghiệm thành công tại chuyên mục Tin tức

Nguồn: Bigcoinvietnam.com

Tags
Chia sẻ  
  
  
  
100% Rating
Điểm: 5 / 5
3 Bình chọn

StevenPalley

Đội ngũ dịch bài từ các trang web uy tín ở nước ngoài. Với sự đánh giá cao của các chuyên gia

Có thể bạn quan tâm

Bigcoin Việt Nam - Phân tích đầu tư Bitcoin, Ethereum, đầu tư ICO theo 39 tiêu chí phân tích công nghệ